Le Machine Learning est une branche de l'IA qui permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de données sans être explicitement programmés.
Le Machine Learning (apprentissage automatique) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui permet à un système informatique d'apprendre des patterns à partir de données et d'améliorer ses performances au fil du temps sans programmation explicite pour chaque cas.
Il existe trois grandes catégories de Machine Learning : l'apprentissage supervisé (le modèle apprend à partir d'exemples étiquetés), l'apprentissage non supervisé (le modèle découvre des structures dans des données non étiquetées) et l'apprentissage par renforcement (le modèle apprend par essai-erreur avec un système de récompenses).
Les LLM qui alimentent les réceptionnistes IA sont issus du Machine Learning, plus précisément du Deep Learning (apprentissage profond). Ils sont entraînés sur des milliards de textes pour apprendre les structures du langage. En production, VoxiaFlow utilise également le ML pour améliorer continuellement la qualité des transcriptions vocales et la pertinence des réponses.
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